AI Visual Inspection คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ Deep Learning มาทดแทนหรือช่วยพนักงานในงานตรวจสอบคุณภาพด้วยสายตา (Visual Inspection) บนสายการผลิต
ทำไมต้อง AI? พนักงานตรวจสอบด้วยสายตามีข้อจำกัดทางธรรมชาติ: เมื่อยล้าหลังทำงาน 4 ชั่วโมง ความแม่นยำตกลง มีอคติจากประสบการณ์ และไม่สามารถทำงานได้ต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง AI ไม่มีข้อจำกัดเหล่านี้ สามารถตรวจสอบได้ด้วยความแม่นยำคงที่ตลอดเวลา
องค์ประกอบหลักของระบบ AI Visual Inspection: 1) กล้องอุตสาหกรรม (Industrial Camera) — ไม่ใช่กล้องวงจรปิดทั่วไป 2) ระบบแสงสว่าง (Lighting) — สำคัญมากสำหรับการถ่ายภาพที่มีคุณภาพ 3) คอมพิวเตอร์ประมวลผล (Edge Computer) 4) Software AI (เช่น CiRA Core) 5) ระบบจัดเก็บข้อมูล (เช่น iQA)
การคำนวณ ROI: ต้นทุนหลักคือ Hardware + Software + การติดตั้ง ผลตอบแทนหลักคือการลดค่าใช้จ่ายจาก Claim, ลดจำนวนพนักงาน QC, และเพิ่ม Throughput จากประสบการณ์ของ Insight AI โรงงานส่วนใหญ่ได้คืนทุนภายใน 6-12 เดือน
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง: 1) เลือก Software ที่ไม่รองรับการปรับแก้โมเดลด้วยตนเอง ทำให้ต้องพึ่งพาผู้ขายตลอด 2) ไม่ให้ความสำคัญกับระบบแสง ซึ่งเป็น 80% ของความสำเร็จ 3) ไม่มีแผนเก็บข้อมูลภาพ ทำให้ไม่สามารถ Trace ย้อนหลังได้ 4) เลือก Software ต่างชาติราคาแพงที่ต้องรอ Support จากต่างประเทศ
CiRA Core แตกต่างอย่างไร: พัฒนาโดยคนไทย ใช้ Low-Code Platform ที่วิศวกรโรงงานสามารถสร้างและปรับโมเดลได้เอง ไม่ต้องเขียน Code ราคาเข้าถึงง่ายกว่า Software ต่างชาติ และมีทีมซัพพอร์ตในประเทศ